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Claude Opus 5.5 是 Anthropic Claude 5.5 系列的首款模型，在智能体编程、电脑操作和知识工作上达到前沿水平。输出更快、表达更清晰、计算效率大幅提升，适合高要求的多步任务。
定价： 输入 400 积分 / 百万 token（≈ $2.00），输出 2000 积分 / 百万 token（≈ $10.00）。
今天想聊点什么？
Anthropic 的更多模型
Claude Opus 5.5 API：编程更强、智能体更聪明、开销更低
在 ModelFold 上用 Claude Opus 5.5 API 为你的应用带来前沿智能，以更快的输出、更高的效率和更自然的表达，胜任高要求的编程、复杂推理和知识密集型工作流。
Claude Opus 5.5 API：更多智能，更少开销
Claude Opus 5.5 是 Anthropic Claude 5.5 系列的首款模型，在智能体编程、电脑操作和复杂知识工作上达到前沿水平。它输出更快、计算效率更高、表达更清晰，相比 Opus 5 有显著提升。下面介绍它的核心能力；通过我们平台可用的具体功能，请查看 ModelFold 上的 Claude Opus 5.5 接口文档。
攻克复杂编程挑战
从全代码库迁移到大规模审计和性能优化，Claude Opus 5.5 凭借更强的智能体编程能力处理高要求的软件工程任务：发现低效之处、调试复杂问题、在大型代码库中工作，并在较长的开发任务中保持一致。推理效率提升、token 消耗降低，也让它用更少的多余步骤完成复杂编程工作。
更聪明的电脑操作
在复杂的数字环境中工作，不只是执行单条指令。Opus 5.5 的电脑操作表现更强，在处理多步任务、理解界面上下文、完成复杂软件交互方面都有提升，因此特别适合为更复杂的电脑工作流设计的 AI 智能体。
为知识工作带来更深的智能
研究、财务分析和商业报告往往需要把多个来源的信息串起来，把复杂发现转化为可执行的洞察。Claude Opus 5.5 为这些知识密集型任务带来高级推理能力，在紧扣原始目标的同时产出结构化的报告和分析结果。它在专业知识工作基准上的更好表现，说明它在高要求、多阶段的分析工作中能力更强。
降低负载成本
用 Claude Opus 5.5 运行高级推理和长时间的智能体工作流更经济。据 Anthropic 测试，在默认设置下，典型负载的成本比 Opus 5 低约 40%，这得益于更低的 token 单价和更少的单任务 token 消耗——在提升计算效率的同时，不牺牲复杂工作所需的前沿性能。
输出更快，回答更清晰
Opus 5.5 的速度和表达都有提升：输出速度比 Opus 5 快 30% 以上，回答也更清晰自然。重要信息出现得更早，写作指令执行得更一致，不必要的复杂度也减少了，让技术讲解、研究摘要和长时间工作会话更易读、更易审阅。
更强的对齐
在 Anthropic 的对齐评估中，Opus 5.5 对提示词注入的抵抗力更强，执行难以撤销的操作或越过既定操作边界的倾向更低。它还受益于模型额外的安全防护，在复杂的长时间任务中行为更可控。这些改进让它更适合需要明确行为边界的智能体工作流，当然仍受其防护机制本身的局限。
Claude Opus 5.5 基准成绩：与主流模型对比
Claude Opus 5.5 在智能体编程、电脑操作、知识工作和跨学科推理上表现强劲。Anthropic 公布的评测显示它相比 Opus 5 有明显提升，与 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol 相比也很有竞争力。下面的基准表展示了这些模型在高要求技术和专业任务上的对比。
| 评测项 | Claude Opus 5.5 | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5 | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|---|
| 智能体编程 — Terminal-Bench 4.0¹ | 66.4% | 55.8% | 52.3% | 57.9% | 37.3% |
| 智能体编程 — FrontierCode v1.1（Main） | 54.4% | 50.3% | 48.0% | 53.3% | 47.5% |
| 智能体编程 — CursorBench 4.0 | 57.8% | 51.8% | 46.6% | — | 41.7% |
| 知识工作 — GDPval-AA v2.1 | 1846 | 1735 | 1708 | 1542 | 1588 |
| 业务流程 — AutomationBench² | 40.0% | 31.4% | 26.9% | 41.4% | 28.8% |
| 跨学科推理 — Humanity’s Last Exam | 67.7%（使用工具） | 65.6%（使用工具） | 63.6%（使用工具） | 57.2%（使用工具） | — |
| 智能体科学研究 — Terminal-Bench-Science 0.1³ | 58.7% | 52.6% | 29.0% | 64.6% | 22.4% |
| 电脑操作 — OSWorld 2.0 | 81.8%（部分） | 80.7%（部分） | 74.0%（部分） | — | — |
| 图表识别 — Chartography | 89.0%（使用工具） | 88.4%（使用工具） | 83.4%（使用工具） | — | — |
Claude Opus 5.5 与其他主流模型实测对比
面对同样的创意挑战，不同 AI 模型的做法可能大相径庭——从画面细节到最终作品包含的功能都不一样。我们通过三个实际演示，对比 Claude Opus 5.5 与 Opus 5、GPT-6 Astra 和 Kimi K3 在交互式世界构建、电影感叙事和飞行模拟上的表现。每组对比都细看了模型的创意思路、实现能力和执行成本，展示基准分数之外的差别。
Claude Opus 5.5 vs Opus 5：更沉浸的交互世界
从一座简单的火山岛到一个细节丰富的生态系统，Claude Opus 5.5 在视觉复杂度上有惊人的提升。Opus 5 做出了一个有恐龙漫步、颇具魅力的低多边形风景；Claude Opus 5.5 则加入了分层的水下环境、多样的野生动物、茂密的植被和绚丽的北极光背景，整体更有层次、可探索的细节更多。在这次演示中，Opus 5 花费 1.60 美元，Opus 5.5 花费 3.40 美元，反映了在这项测试里更精细的结果带来的更高执行成本。
两种电影视角：Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Astra
一次火箭发射，呈现出两种截然不同的电影叙事方式。Claude Opus 5.5 着重表现壮观的发动机尾焰、动感的特写镜头和火箭飞行的紧张感；GPT-6 Astra 则视角更宏观，用更完整的序列描绘海岸航天港、助推器回收和卫星部署。两者的视觉效果都很出色，不过 Astra 是以 Opus 生成的视频作为参考，而非使用完全相同的提示词，所以这是创意作品的对比，而不是受控的基准测试。
Opus 5.5 vs Kimi K3：飞行模拟与执行效率
给出同样的飞行模拟器提示词，Claude Opus 5.5 和 Kimi K3 都做出了流畅、无明显卡顿的交互体验。Opus 5.5 的驾驶舱界面更精致，有多个镜头视角和语音集成；Kimi K3 则专注于核心模拟功能，包括失速（STALL）和下沉率（SINK RATE）告警。Opus 5.5 的结果功能更多、视觉更精细，而 Kimi K3 以更低的执行成本实现了可用的模拟，体现了在复杂度、功能和效率之间的不同取舍。
如何在 ModelFold 上开始使用 Claude Opus 5.5 API
通过简单的配置流程，把 Claude Opus 5.5 带进你的开发流程。从创建 API Key 到配置请求、把模型集成进应用，ModelFold 提供了上手所需的资源。按以下三步，开始基于 ModelFold 支持的功能进行开发。
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第 1 步：注册 ModelFold 并获取 API Key
注册或登录 ModelFold，进入控制台生成 Claude Opus 5.5 的 API Key。这个密钥为你的请求鉴权，让你通过账号使用 Claude Opus 5.5。请妥善保管凭据，开始前先确认账户余额。
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第 2 步：查阅接口文档
在 ModelFold 模型库中找到 Claude Opus 5.5，打开它的文档，了解可用的端点、模型 ID、请求参数和支持的功能，弄清楚如何配置集成。
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第 3 步：发出第一个请求
用文档中的端点和你的 API Key 把 Opus 5.5 接入应用：提交提示词、配置支持的参数、处理返回结果。集成跑通后，就可以围绕 ModelFold 提供的功能开发编程助手、研究工具和其他 AI 应用了。
用 Claude Opus 5.5 API 可以做什么
从交互游戏、电影级动画到精细的 3D 场景，Claude Opus 5.5 激发了各种各样的创意实验。X（原 Twitter）上的开发者和创作者分享了不少令人印象深刻的演示，展示它的编程、视觉设计和多步执行能力。下面精选五个案例，从 JavaScript 驱动的动画到完全可交互的浏览器体验，看看 Claude Opus 5.5 能做出什么。具体的 API 功能和集成方式请参考 ModelFold 上的 Claude Opus 5.5 接口文档。
用代码逐帧生成视觉动画
JavaScript 驱动的动画生成是 Claude Opus 5.5 一个很有说服力的用例。在演示中，它用代码逐帧构建场景：从一块空白画布开始，迅速勾勒出海边悬崖和树木的铅笔素描线条，再把素描转变成有海浪和落日余晖的鲜艳海景油画。这展示了它在程序化视觉叙事、浏览器动画实验和基于代码的创意渲染流程中的潜力。
制作可玩的浏览器游戏
在交互游戏创作上，Claude Opus 5.5 能从一个概念生成丰富的浏览器体验。在一次类 Minecraft 测试中，Opus 5.5 做出了一个名为「Lumen Vale」的完全可玩的体素沙盒世界，环境多样、交互流畅：逼真的水面、摆着玻璃方块和火把的沙滩、长满松树的雪山，还有布满仙人掌的沙漠岛屿。这体现了它在可玩世界原型、模拟环境和浏览器原生游戏概念上的潜力。
一句提示词生成黏土动画创意
Opus 5.5 另一个亮眼的用例是用一句提示词构思 3D 动画。在黏土动画示例中，Claude Opus 5.5 用 Blender 做出了一段精致的定格动画风格片段：一个长着眼睛的圆形黏土球在标着「Clay Spark」的场景中变形成星形的 Claude 标志。逼真的灯光、桌面道具和柔和的背景虚化，展示了它能以低得多的制作门槛，支持动画短片概念开发、风格化产品视觉和 3D 创意实验。
把建筑构想变成可交互的 3D 演进
当项目需要有结构的视觉演变时，Claude Opus 5.5 能生成交互式 3D 展示体验。「Courtyard House」演示用 Three.js 和 TSL，通过滑块界面让设计经历四个阶段：从草图线条，到体块模型，再到细致的室内模型，最终变成有木质纹理、景观和泳池的逼真建成环境。这个用例展示了它在建筑可视化、设计沟通和交互式概念展示中的应用。
制作充满想象力的 2D 动态图形
除了 3D 和游戏，Opus 5.5 也很适合极具创意的 2D 动态设计。在展示的片段中，一个简单的橙色方块角色作为起点，带你穿越神经元、棱镜、彩虹、DNA、向日葵、黑洞，最后在月球表面目睹火箭发射。节奏和转场让整个作品显得动感又连贯，展示了它在解说类视觉、创意动态图形、教育叙事和概念驱动动画中的用途。
为什么在 ModelFold 上使用 Claude Opus 5.5 API
在 ModelFold 上，用模型 ID claude-opus-5-5 调用 POST https://ai.modelfold.online/v1/chat/completions 即可使用 Claude Opus 5.5。以下各点对应 ModelFold API 当前的实际用法。
一个 OpenAI 兼容端点
用模型 ID claude-opus-5-5 调用 POST https://ai.modelfold.online/v1/chat/completions，以 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 鉴权，传入 OpenAI 风格的 messages 数组即可，任何 HTTP 客户端或 OpenAI 兼容 SDK 都能用。输入和输出 token 的价格见上方定价部分。
简单的请求与返回格式
每个请求带上模型 ID、消息和可选的 max_tokens。返回结果在 choices[0].message.content 中给出模型回复，同时附带 token 用量和本次扣除的积分，追踪成本无需额外调用。
在 Playground 体验思考模式
本页的 Playground 可以为 Claude Opus 5.5 打开思考模式，在集成前对比回答效果。按 token 从钱包扣费，与 API 完全一致。
同一端点调用其他 Claude 模型
Claude Opus 5、Claude Opus 4.8 和 Claude Sonnet 5.5 使用同一个 /v1/chat/completions 端点，只需换成各自的模型 ID；GET https://ai.modelfold.online/v1/models 会列出你的密钥可用的全部模型 ID。
Claude Opus 5.5 API 常见问题
Claude Opus 5.5 是什么？⌄
Claude Opus 5.5 是 Anthropic Claude 5.5 系列的首款模型，面向高要求的编程、电脑操作和知识密集型任务。它在大多数工作上的表现与 Claude Fable 5.1 相当，同时提升了速度、计算效率和表达能力。开发者可以通过 API 把它支持的能力带进 AI 应用和复杂工作流。
Claude Opus 5.5 是什么时候发布的？⌄
Anthropic 于 2026 年 9 月 22 日宣布发布 Claude Opus 5.5。作为 Claude 5.5 系列的首款模型，它在智能体编程、专业知识工作、输出速度和对齐方面都有改进。
Claude Opus 5.5 和 Claude Opus 5 有什么不同？⌄
相比 Opus 5，Claude Opus 5.5 在智能体编程、电脑操作和知识工作上表现更强。据 Anthropic 测试，它的输出速度快 30% 以上，在默认设置下运行典型负载的成本低约 40%。更清晰的表达和更强的提示词注入抵抗力也是新模型的特点。
Claude Opus 5.5 的基准表现如何？⌄
公布的基准显示它在多项技术和专业评测中都有提升：Terminal-Bench 4.0 得分 66.4%，FrontierCode v1.1 为 54.4%，GDPval-AA v2.1 为 1846 Elo，OSWorld 2.0（部分）电脑操作评测为 81.8%。结果取决于具体的基准配置和评测设置。
开发者可以用 Claude Opus 5.5 API 做什么？⌄
可以用来构建编程助手、研究应用、商业分析工具和其他推理密集型项目。它的编程能力也适合浏览器游戏、JavaScript 动画、交互式模拟和 3D 可视化等创意开发。具体实现方式取决于 ModelFold API 支持的功能。
ModelFold 提供 Claude Opus 5.5 API 的全部功能吗？⌄
不一定。ModelFold 提供的是平台支持的 Claude Opus 5.5 功能，可能与 Anthropic 官方平台的完整功能集有所不同。实现某个工作流前，请查看 ModelFold 对应的接口文档，确认可用的参数、请求格式和集成方式。
Claude Opus 5.5 API 在 ModelFold 上怎么收费？⌄
取决于平台当前的费率和你的实际用量。Anthropic 表示，在默认设置下 Opus 5.5 的典型负载成本比 Opus 5 低约 40%，但这是 Anthropic 自己的评估，不代表 ModelFold 的价格。适用的费率请查看 ModelFold 上该模型的定价。
可以在 ModelFold 上免费试用 Claude Opus 5.5 API 吗？⌄
你可以注册 ModelFold 账号，看看当前是否有可用于 Claude Opus 5.5 的试用积分或其他新人优惠。能否免费使用取决于平台当前的活动和该模型的价格。发出第一个请求前，建议先查阅接口文档、确认账户余额，了解支持的功能和使用要求。
| 输入 | 400 积分 /百万 token≈ $2.00 |
| 输出 | 2000 积分 /百万 token≈ $10.00 |
按 token 计费：输入、输出分别计价，思考过程的 token 按输出计。Playground 与 API 扣费口径完全一致。
查看接口文档 →curl https://ai.modelfold.online/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-opus-5-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'