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Wan 2.7 Video API 是阿里巴巴通义实验室的 AI 视频套件，涵盖文生视频、图生视频、参考生视频和视频编辑四种生成模式。支持全模态输入（文本、图片、视频、音频），输出 720P–1080P 视频。在 ModelFold 上一个 API 即可使用全部四种模式。
定价： 720p 起 20 积分 / 秒（5 秒 100 积分），按输出秒数计。各分辨率见下方费率表。
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Wan 2.7 Video API：文生、图生、参考生与视频编辑
在 ModelFold 上使用 Wan 2.7 完整的四模型套件：用文本或图片生成视频，借助声音参考复刻角色，一句指令编辑现有素材。一个 API Key，全部模式。
ModelFold 上 Wan 2.7 Video API 的 AI 视频生成模式
Wan 2.7 T2V：文生视频 API，即时生成视频
几秒钟就能把纯文字提示词变成 720P–1080P 的视频。Wan2.7-T2V 支持「思考模式」，处理复杂场景描述时构图更准确。非常适合通过 Wan 2.7 API 制作社交内容、广告和快速原型。如果 Wan 2.7 的工作流超出参考生视频、需要可控的修改，可以继续使用 Wan 3.0 Video API 做视频编辑。
Wan 2.7 I2V：带首尾帧控制的图生视频
把一张图片或九宫格多图组变成流畅的视频。Wan2.7-I2V 可以同时指定首帧和尾帧，自动推断中间的运动，保持主体身份稳定、减少漂移。灵活的时长和多角度参考支持，让它非常适合通过 Wan 2.7 API 做产品展示和多镜头叙事。
Wan 2.7 R2V：多参考视频，支持声音克隆和动作复刻
向 Wan2.7-R2V 传入最多 5 个图片、视频或音频参考，一次 API 调用就能锁定外观、音色、口型、运镜和特效。即使是复杂的高速动作也能稳定还原。它的参考数量业界领先，是规模化制作 AI 虚拟人和角色一致的 Wan 2.7 AI 视频的首选模式。
Wan 2.7 视频编辑：自然语言视频编辑 API
用一句自然语言指令编辑现有视频。Wan2.7-VideoEdit 能处理局部修改、风格迁移、上色和老片修复，全部通过 Wan 2.7 API 完成。无需重新生成，只要描述想要的改动，模型就会执行。
ModelFold 上 Wan 2.7 Video API 的主要特点
Wan2.7 AI 视频高分辨率输出，最高 1080P
Wan 2.7 AI 视频稳定输出 720p 到 1080p，并支持更长的时长，场景更丰富。Wan 2.7 Video API 帮助搭建可投产的流水线，在不同视频生成任务中保持一致的质量。
Wan 2.7 Video API 首尾帧控制，运动更一致
Wan 2.7 Video API 支持首尾帧控制，运动路径可预期、转场更顺滑。Wan 2.7 AI 视频生成更可控，多场景视频创作的叙事更流畅。
Wan 2.7 API 九宫格图片输入，驾驭复杂场景构图
Wan 2.7 API 引入九宫格图片输入，为场景布局提供多角度参考。在复杂的生成流程中，Wan 2.7 AI 视频的构图更准确、画面漂移更少。
Wan2.7 AI 视频主体与声音参考，角色更一致
Wan 2.7 AI 视频支持主体和声音参考输入，让角色外观、音色和口型保持一致。Wan 2.7 Video API 适合叙事和以身份为核心的视频生成。
Wan 2.7 Video API 基于指令的编辑，迭代更快
Wan 2.7 Video API 支持由提示词驱动的编辑，比如更换物体、更新风格、调整场景。Wan 2.7 AI 视频流程更高效，减少整段重新生成，加快迭代。
如何在 ModelFold 上使用 Wan 2.7 Video API
第 1 步：在 ModelFold Playground 试用 Wan 2.7 Video API
先在 ModelFold Playground 测试 Wan 2.7 Video API 的能力。上传图片、添加提示词或使用参考，预览视频生成效果，再把 Wan 2.7 AI 视频接入生产流程。
第 2 步：获取 Wan 2.7 API Key 并查看 API 文档
在 ModelFold 控制台获取 Wan 2.7 API Key 并查看文档，了解接口、鉴权和参数，用于文生视频、图生视频等 Wan 视频流程。
第 3 步：生成 Wan 2.7 AI 视频并接入工作流
用 Wan 2.7 Video API，以提示词、图片或参考生成 Wan 2.7 AI 视频。把输出接入产品流程、内容流水线或 AI 视频工具，实现规模化视频创作。
可在 ModelFold 上用 Wan 2.7 Video API 实现的场景
用 Wan 2.7 T2V API 生成营销和产品视频
产品视频不再需要拍摄团队。用 Wan 2.7 T2V API 直接根据文字提示词生成精致的广告素材和演示片段，或通过 I2V 输入图片参考，让每个输出都保持品牌视觉。多角度九宫格输入让团队快速迭代创意方向，把周期从几天缩短到几分钟。
用 Wan 2.7 AI 视频规模化制作社交媒体内容
短视频平台既要量也要一致性。在 ModelFold 上用 Wan 2.7 AI 视频生成，内容团队可以规模化制作生活方式片段、钩子视频和场景转场，再用 VideoEdit API 通过一句自然语言指令更换背景、调整基调或为不同市场做本地化。一次 API 调用就能替代数小时的后期。
用 Wan 2.7 API 做影视前期和分镜
在开拍之前把剧本变成可视化分镜。Wan 2.7 API 支持多镜头叙事编排和运镜控制，让导演和编剧用真实的运动预览场景，而不是静态草图。R2V 模式能在镜头之间保持角色外观一致，动态分镜和提案演示都很实用。
用 Wan 2.7 视频编辑 API 做视频修复和风格迁移
无需重拍就能盘活档案或低质量素材。Wan 2.7 VideoEdit API 能做黑白上色、劣化素材修复和整体风格迁移，全部由简单的自然语言指令触发。工作室和档案管理者可以在 ModelFold 上通过批量 API 调用翻新整个视频库，同时完整保留原始的运动结构。
为什么在 ModelFold 上使用 Wan 2.7 Video API
Wan 2.7 Video API 用户可获免费积分和灵活方案
ModelFold 上的 Wan 2.7 Video API 为新用户提供免费积分，无需预付即可测试 Wan 2.7 AI 视频。灵活的方案和入门选项，让不同预算和用量需求都能用上 Wan 2.7 API。
实惠的 Wan 2.7 API 价格，适合规模化 Wan AI 视频流程
ModelFold 上的 Wan 2.7 AI 视频价格实惠，适合规模化使用。Wan 2.7 Video API 有助于降低每次生成的成本，适合创业公司、创作者和生产级视频流程。
Wan 2.7 Video API 与 Wan 2.7-Image API 一站集齐
ModelFold 同时提供 Wan 2.7 视频 API 和 Wan 2.7 图像 API，简化接入和管理。Wan 2.7 的视频和图像流程可以在同一平台上一起运行，无需切换平台，效率和一致性更好。
常见问题
Wan 2.7 Video API 是什么？⌄
Wan 2.7 Video API 是阿里巴巴通义实验室在 2026 年 4 月发布的 AI 视频生成模型套件，包括 T2V、I2V、R2V 和 VideoEdit 四个子模型，覆盖从文生视频到基于指令编辑的完整创作流程。在 ModelFold 上，四种模式都可以通过统一的 API 接口使用。
Wan 2.7 API 支持哪些视频生成模式？⌄
Wan 2.7 API 支持四种模式：文生视频（T2V）用提示词驱动生成；图生视频（I2V）让静态图片动起来；参考生视频（R2V）复刻多参考的角色和声音；VideoEdit 用自然语言指令编辑现有素材。每种模式对应视频制作流程中的不同环节。
Wan 2.7 AI Video API 接受哪些输入格式？⌄
Wan 2.7 AI Video API 接受文字提示词、单张图片、九宫格多图组、现有视频片段（VideoEdit 为 2–10 秒），以及 R2V 模式中用于声音参考的音频文件。文本、图片、视频、音频全模态输入，让它成为 ModelFold 上最灵活的视频生成 API 之一。
Wan 2.7 视频编辑 API 能做什么？⌄
Wan 2.7 VideoEdit 接收一段 2–10 秒的现有视频，按自然语言指令进行编辑。支持局部元素替换、背景更换、风格迁移和黑白上色，同时保留原始的运动结构，无需重新生成。
Wan 2.7 T2V 和 I2V 有什么区别？⌄
T2V 只用文字提示词生成视频，无需图片输入。I2V 以一张图片或九宫格多图组作为输入，可选首尾帧控制，由模型自动推断中间的运动。当视觉一致性和主体身份比创作自由更重要时，I2V 更合适。
Wan 2.7 API 和 Wan 2.6 有什么不同？⌄
Wan 2.7 引入了 Wan 2.6 没有的多项能力：首尾帧控制、九宫格多图输入、R2V 最多同时 5 个参考，以及完整的 VideoEdit 指令模式。整体画质、时间一致性和风格范围也有明显提升。
如何在 ModelFold 上使用 Wan 2.7 API？⌄
通过 ModelFold 的 API Key 即可使用 Wan 2.7 API。开发者可以在 Playground 测试 Wan 2.7 Video API、查看文档，再用标准的 API 请求把 Wan 2.7 AI 视频接入应用。
在参考生视频流程中，Wan 2.7 Video 和更新的 MiniMax H3（海螺 03）相比如何？⌄
关键要测试的是多模态参考能力，它能让参考带来更一致的视觉引导；这类流程可以在 ModelFold 上试试 MiniMax H3（海螺 03）。
| 720p | 100 积分 / 5 秒 |
| 1080p | 150 积分 / 5 秒 |
按秒计费 —— 上表为各分辨率下「5 秒」的价；时长更长则按比例增加。Playground 与 API 的实际扣费同此口径。
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