ModelFoldkimi-k3
Kimi K3 是月之暗面（Moonshot AI）的高级模型，面向编程、复杂推理、长链路智能体任务和多模态理解。支持 100 万 token 上下文，能在大型代码库、长文档、图片和复杂流程中保持完整上下文。
定价： 输入 600 积分 / 百万 token（≈ $3.00），输出 3000 积分 / 百万 token（≈ $15.00）。
今天想聊点什么？
Kimi K3 API —— 在 ModelFold 上用月之暗面 Kimi K3 开发
在 ModelFold 上使用 Kimi K3 API，进行编程、复杂推理、智能体工作流和多模态任务。可以免费在线试用，体验它的 100 万 token 上下文窗口，再通过开发者友好的 API 集成到你的应用中。
Kimi K3 API 是什么
通过 API 使用月之暗面 Kimi K3
Kimi K3 API 让开发者以编程方式使用月之暗面的 Kimi K3——一款面向长链路编程、复杂推理、知识工作和智能体任务的前沿模型。它拥有 2.8 万亿参数架构、100 万 token 上下文窗口和原生视觉能力。借助 API，开发者无需自己构建或托管模型，就能把这些能力带进编程工具、AI 智能体、研究平台、SaaS 产品等应用中。
无需本地部署即可开发
通过 ModelFold API 使用 Kimi K3，无需下载模型权重，也不用管理自己的部署基础设施。可以用它做代码生成、大型代码库分析、多步推理、视觉理解和长时间运行的智能体工作流，从 API 测试一路走到生产集成，而不必自己搭建和维护模型。
Kimi K3 API 核心能力
胜任长链路编程
用 Kimi K3 构建超越简单代码生成的高级编程工作流。它的编程能力专为长时间工程会话、大型仓库导航、调试、代码优化和复杂软件开发而设计，还能使用终端工具、在长任务中保持上下文，适合 AI 编程助手、开发者工具和自主工程工作流。
最多处理 100 万 token
给你的应用更大的上下文空间：Kimi K3 支持最长 100 万 token 的上下文窗口，能处理大型代码库、长文档、研究资料和长对话。开发者可以在单个工作流中保留更多相关信息，减少把复杂任务拆成许多小请求的需要。
构建智能体工作流
用 Kimi K3 驱动能规划、推理、使用工具、在较长时间内完成多步任务的智能体。它专为不止一问一答的高难度工作流打造。SaaS 开发者可以用它构建编程智能体、研究智能体、流程自动化，以及其他需要在更少人工干预下持续执行任务的应用。
原生视觉与推理结合
构建需要同时理解视觉和文本信息的应用。Kimi K3 具备原生视觉能力，能结合文字指令对截图、界面、图示和其他视觉输入进行推理，适合视觉调试、前端开发、UI 分析、技术研究，以及图片本身就是问题一部分的工作流。
驱动复杂推理与知识工作
把 Kimi K3 带进涉及多个来源或多步推理的研究、分析和专业知识工作流：分析长文档、在大上下文中串联信息、解决复杂问题、产出结构化结果。开发者可以用这些能力构建研究平台、分析工具、商业应用和 AI 效率产品。
Kimi K3 模型架构与技术亮点
2.8 万亿参数的 MoE 模型
Kimi K3 是一款 2.8 万亿参数的混合专家（MoE）模型，专为前沿规模的 AI 负载打造。它不会为每个 token 激活整个模型，而是通过稀疏 MoE 设计把计算路由到选定的专家上，让 Kimi K3 在编程、推理和长时间任务中兼顾巨大的模型容量和更高效的计算。
Kimi Delta Attention 与 AttnRes 扩展上下文
Kimi K3 把 Kimi Delta Attention（KDA）与注意力残差（AttnRes）结合起来，改善信息在长序列和深层网络中的流动。这一架构支持最长 100 万 token 的上下文窗口，让 Kimi K3 非常适合大型代码库、长文档、研究和多步工作流。
原生视觉结合推理
Kimi K3 具备原生视觉能力，能同时理解视觉和文本输入。开发者可以用它处理截图、界面、图示等视觉内容，用于前端开发、视觉调试、技术分析和多模态应用。
Kimi K3 基准表现
编程、智能体和视觉任务上的表现
Kimi K3 的基准结果涵盖编程、智能体和视觉任务。据月之暗面公布，在编程相关评测中，Kimi K3 在 Terminal-Bench 2.1 上得分 88.3，Program Bench 为 77.8，Kimi Code Bench 2.0 为 72.9；在智能体和视觉任务上，AutomationBench 为 30.8，CharXiv（RQ，使用工具）为 91.3。
如何在 ModelFold 上使用 Kimi K3 API
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第 1 步：在 Playground 免费在线试用
打开 ModelFold Playground，免费在线使用 Kimi K3，直接在浏览器中测试。输入提示词，体验它在编程、推理、研究、长上下文任务等方面的表现，无需先完成完整的 API 集成。
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第 2 步：获取 API Key
注册 ModelFold 账号，在控制台生成 API Key，就可以在自己的项目中以编程方式调用 Kimi K3。
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第 3 步：发送第一个请求
选择 Kimi-K3，填入提示词和指令，通过 API 发送第一个请求。用代码生成、仓库分析、复杂推理、研究或多模态理解等真实任务来测试。
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第 4 步：集成到你的应用
把 Kimi K3 接入你的 SaaS 产品、AI 编程助手、智能体、研究工具或内部流程，在最初的 API 请求基础上逐步构建，随着应用增长扩展集成规模。
Kimi K3 vs Claude Fable 5.1
Kimi K3 和 Claude Fable 5.1 有什么区别？
Kimi K3 和 Claude Fable 5.1 都面向编程、推理和智能体工作流，但思路不同。Kimi K3 是开放的 2.8 万亿参数 MoE 模型，拥有 100 万 token 上下文窗口和原生视觉能力，适合大型代码库、长文档和多模态工作流；Claude Fable 5.1 是闭源模型，专注于智能体编程、长时间问题求解、知识工作和电脑操作任务。开发者可以根据上下文需求、任务类型、性能和成本来比较选择。
在 ModelFold 上同时使用 Kimi K3 和 Claude Fable 5.1
Kimi K3 API 和 Claude Fable 5.1 API 在 ModelFold 上都能使用。开发者可以测试两款模型，用于编程智能体、研究工具、SaaS 产品和其他 AI 应用，无需管理多家服务商平台，也更方便在需求变化时比较和更换模型。
用 Kimi K3 API 可以做什么
构建 AI 编程助手
打造能在复杂软件项目中生成、解释、调试、重构和优化代码的编程副驾。凭借强大的编程能力和长上下文支持，开发者可以构建能处理大型仓库和长工程任务的助手。
打造自主 AI 智能体
用 Kimi K3 构建能规划任务、多步推理、使用工具、执行较长工作流的 AI 智能体，应用于软件开发、研究、自动化等需要持续推理、更少人工输入的任务。
开发 AI 研究与分析工具
构建能处理大量信息、分析长文档、跨来源串联发现并产出结构化结果的研究工具。在上下文和多步推理至关重要的研究分析工作流中，Kimi K3 很合适。
驱动开发者工具与 SaaS 产品
把 Kimi K3 集成到 IDE 插件、开发者平台、SaaS 产品、内部工具和 AI 效率应用中：为现有产品加上高级 Kimi 能力，或把它作为新应用的智能核心。
构建多模态 AI 应用
结合文本和视觉输入，打造能理解截图、界面、图示和其他图片的应用。Kimi K3 能支撑视觉调试、UI 分析、前端工作流、技术工具，以及其他需要视觉与推理结合的产品。
自动化专业知识工作
用 Kimi 自动化涉及文档、报告、研究、数据和业务流程的复杂知识任务，构建能整理信息、分析内容、生成结构化输出、从头到尾支撑较长专业任务的 AI 应用。
为什么在 ModelFold 上使用 Kimi K3 API
多个 AI 编程模型一站接入
在一个 API 平台上，把 Kimi K3 与其他主流编程和推理模型一起测试和使用。ModelFold 让你更方便地对比模型、为每个任务选出合适的选项、管理不同的 AI 工作流，无需维护多家服务商的独立集成。
新用户积分免费试用
ModelFold 新用户可用积分免费体验 Kimi K3，在投入更大规模使用之前，先测试编程、推理、智能体工作流等能力。
实惠灵活的价格
按实际 API 用量付费，灵活的价格适合不同阶段的项目。可以先试验、做原型，再扩展到生产负载，无需预先承诺固定套餐。
清晰的文档，轻松集成
借助简洁的端点、实用的示例和清晰的文档，从测试快速走到开发。ModelFold 帮助开发者以更少的配置把 Kimi 集成到 SaaS 产品、编程工具、智能体和现有应用中。
持续更新的模型库
让你的应用接入不断扩充的模型库，无需为每次新发布重建技术栈。ModelFold 持续扩展模型阵容，方便开发者使用 Kimi-K3 以及后续发布的 Kimi 模型。
及时的集成支持
遇到 API 接入、计费、模型使用或集成方面的问题时都能获得帮助。ModelFold 提供客户支持，帮助开发者解决问题，让 Kimi K3 工作流顺畅运行。
常见问题
Kimi K3 API 是什么？⌄
Kimi K3 API 让开发者以编程方式使用月之暗面的 2.8 万亿参数 MoE 模型 Kimi K3。它专为长链路编程、推理、知识工作、智能体任务和多模态应用而设计。
如何在 ModelFold 上使用 Kimi K3 API？⌄
通过 ModelFold 调用 Kimi K3 API，在请求中发送提示词和上下文，再把返回结果集成到编程工具、AI 智能体、SaaS 产品、研究应用和其他工作流中。
可以在 ModelFold 上免费在线试用 Kimi K3 吗？⌄
可以。你可以在 ModelFold Playground 中免费在线试用 Kimi K3，在 API 集成前了解它的能力。ModelFold 新用户还可以用免费积分开始使用 Kimi K3 API。
Kimi K3 的上下文窗口有多大？⌄
最长支持 100 万 token 上下文，适合大型代码库、长文档、研究资料，以及需要保留大量上下文的工作流。
Kimi K3 API 支持图片输入吗？⌄
Kimi K3 模型本身具备原生视觉能力，能结合文本对截图、界面、图示等图片进行推理。ModelFold API 目前接收的是文本消息，支持的输入格式请以最新接口文档为准。
Kimi K3 API 在 ModelFold 上怎么收费？⌄
ModelFold 按 Kimi K3 API 的实际用量计费。价格可能随模型和服务商成本更新而调整，最新费率请查看 ModelFold 定价页。
为什么在 ModelFold 上使用 Kimi K3 API？⌄
ModelFold 让开发者在一个地方同时使用 Kimi K3 和多款编程及 AI 模型，并提供新用户积分、按量计费、接口文档、不断扩充的模型库和面向 API 用户的客户支持。
| 输入 | 600 积分 /百万 token≈ $3.00 |
| 输出 | 3000 积分 /百万 token≈ $15.00 |
按 token 计费：输入、输出分别计价，思考过程的 token 按输出计。Playground 与 API 扣费口径完全一致。
查看接口文档 →curl https://ai.modelfold.online/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'