ModelFoldhappyhorse/text-to-video
HappyHorse-1.0 是阿里巴巴 ATH 开发的新兴 AI 视频模型，迅速成为 AI 视频生成领域最受关注的新名字之一。它以出色的文生视频和图生视频表现著称，并支持音频和多语言。
定价： 720p 起 35 积分 / 秒（5 秒 175 积分），按输出秒数计。各分辨率见下方费率表。
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实惠的 HappyHorse-1.0 API，用于 AI 视频创作
ModelFold 上的 HappyHorse-1.0 API 以实惠的价格提供强大的 AI 视频生成能力，可从文本或图片生成视频，支持有声、无声输出和多语言创作。
HappyHorse-1.0：阿里巴巴 ATH 的新兴 AI 视频模型
2026 年 4 月 8 日，HappyHorse-1.0 作为 Artificial Analysis 公开视频竞技场中的亮眼模型出现，迅速成为 AI 视频领域最受热议的新名字之一。它在文生视频、图生视频等主要排行榜视图中名列前茅，直接与 Seedance 2.0 等领先模型同台竞争。2026 年 4 月 27 日，HappyHorse-1.0 正式发布，从备受关注的新兴模型转变为正式上线的 AI 视频生成竞争者。HappyHorse-1.0 由阿里巴巴 ATH 开发，以强劲的评测势头和日益完整的视频创作能力脱颖而出。
文生视频
借助 HappyHorse-1.0 API，文生视频可以把自然语言提示词变成动态视频，用于叙事、视觉构思、营销创意、短视频等创作用途。当项目从一个想法而不是现成的画面开始时，这个模式尤其有用，能直接把文字构思变成更生动、更有表现力的视频。
图生视频
HappyHorse-1.0 API 也支持图生视频，能更轻松地把参考图变成画面连贯性更强、更吸引人的视频。这个模式适合角色动画、产品动态、风格化场景生成，以及其它需要保留原图的参考类创作。
参考生视频
HappyHorse-1.0 API 还通过参考生视频拓展了创作灵活性，让用户用更具体的视觉参考来引导视频结果。当目标是更贴近期望的风格、主体外观、构图或场景方向时，这个模式很有价值，生成的视频更可控、与素材更一致。
用 HappyHorse-1.0 API 编辑视频
HappyHorse-1.0 API 也支持视频编辑，可以打磨、调整或扩展现有视频，而不必一切从头生成。对于想修改动作细节、更新视觉元素或改进现有片段、同时保持整体场景和结构不变的创作者来说更实用。
HappyHorse-1.0 API 脱颖而出的核心功能
用 HappyHorse-1.0 API 把文生视频创意变成动态内容
借助 HappyHorse-1.0 API，文字提示词可以变成更有表现力、更电影化、视觉更完整的视频内容。用户不止停留在文字构思，而是把描述变成以动作驱动的场景，用于叙事、概念探索、营销视觉和短视频创作。这让 HappyHorse-1.0 API 特别适合以提示词为主的创作，以更少的阻力把语言变成更好的视觉效果。
用 Happy Horse 1.0 API 让图生视频活起来
Happy Horse 1.0 API 把静态画面变成动态内容，同时让原图始终是最终结果的核心，让图生视频更有吸引力。一张角色肖像、产品照或风格化图片加上运动后会更吸睛，尤其是在要保留原图而不是替换它的时候。这让 Happy Horse 1.0 API 对想让静态图片更鲜活、更动态、更适合视频化展示的创作者很有价值。
HappyHorse API 多镜头视频生成与 1080P 输出
HappyHorse API 还支持多镜头视频生成和 1080P 输出，能做出结构更完整、质量更高的视频。多镜头生成让一个结果包含更丰富的场景推进和更有层次的视觉叙事，1080P 输出则让视频更清晰、更锐利、更适合专业展示。对既需要更强叙事构成又需要更高分辨率的用户来说，HappyHorse API 更有价值。
HappyHorse-1.0 API 支持多语言视频生成
HappyHorse-1.0 API 还支持多语言视频生成，随着 AI 视频走向全球化使用，它的适用范围更广。HappyHorse-1.0 API 不局限于单一语言环境，对面向国际受众的内容、多语言创作体验以及跨语言的视频生成需求更有吸引力，在语言支持日益重要的当下更具适应性。
HappyHorse-1.0 在 Artificial Analysis 视频竞技场的评测对比
在这里展示的 Artificial Analysis 视频竞技场四个评测视图中，HappyHorse-1.0 在无音频类别表现最强，文生视频和图生视频均排名第一；在两个带音频类别中均排名第二，说明它的表现不局限于单一生成模式。综合来看，HappyHorse-1.0 是文生和图生两类创作中最具竞争力的新视频模型之一。
| Artificial Analysis 视频竞技场视图 | HappyHorse-1.0 | 即梦 Seedance 2.0 720p | SkyReels V4 | PixVerse V6 | Kling 系列 | Veo 系列 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 文生视频（无音频） | #1 · 1,332 | #2 · 1,273 | #3 · 1,245 | #4 · 1,241 | Kling 3.0 1080p (Pro) #5 · 1,241 Kling 3.0 Omni 1080p (Pro) #6 · 1,231 | / |
| 文生视频（带音频） | #2 · 1,204 | #1 · 1,219 | #3 · 1,139 | / | Kling 3.0 Omni 1080p (Pro) #4 · 1,104 Kling 3.0 1080p (Pro) #5 · 1,099 Kling 3.0 720p (Standard) #7 · 1,094 Kling 3.0 Omni 720p (Standard) #8 · 1,092 | Veo 3.1 Fast #6 · 1,095 Veo 3.1 #9 · 1,088 |
| 图生视频（无音频） | #1 · 1,391 | #2 · 1,356 | #8 · 1,291 | #3 · 1,340 | Kling 3.0 Omni 1080p (Pro) #5 · 1,298 Kling 2.5 Turbo 1080p #6 · 1,296 | Veo 3.1 Fast #9 · 1,291 |
| 图生视频（带音频） | #2 · 1,159 | #1 · 1,162 | #3 · 1,088 | #5 · 1,077 | Kling 3.0 1080p (Pro) #8 · 1,058 Kling 3.0 720p (Standard) #9 · 1,057 | Veo 3.1 Fast #6 · 1,074 Veo 3.1 #7 · 1,072 |
如何在 ModelFold 上使用和部署 HappyHorse-1.0 API
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第 1 步：注册或登录 ModelFold，获取 HappyHorse-1.0 API Key
注册 ModelFold 账号或登录已有账号，即可使用现已上线的 HappyHorse-1.0 API。在控制台获取 API Key，准备测试或接入。
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第 2 步：在 Playground 免费测试 HappyHorse-1.0 API
部署之前，可以直接在 ModelFold Playground 试用 HappyHorse-1.0 API。这是了解输出质量、测试提示词或图片输入、在投产前清楚掌握模型表现的简单方式。
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第 3 步：在生产环境部署 HappyHorse-1.0 API
测试完成后，下一步就是把 HappyHorse-1.0 API 部署到你自己的应用、产品或内部环境中，用于对稳定调用和实际接入有要求的真实视频生成场景。
HappyHorse-1.0 与主流视频模型的高精度运动和物理测试对比
运动稳定性对决：HappyHorse-1.0 vs. Seedance 2.0
在这项呼啦圈压力测试中，即梦 Seedance 2.0 虽然画面鲜艳、富有「电影感」，但在处理复杂运动和物理交互时暴露出明显不足。相比之下，HappyHorse-1.0 展现出更好的结构稳定性和时间连贯性。尤其在从站立到跪下这一高难度过渡中，HappyHorse 生成的呼啦圈保持了真实的轨迹，与地面和人物身体的交互也很连贯。Seedance 2.0 则难以把物体「锁」在人物腰间，出现了轻微的「重影」和穿模，说明它在运动预测和物理约束上还需改进。
精度与物理：HappyHorse-1.0 vs. Kling 3.0 Pro
在这项以体育为主题的评测中，HappyHorse-1.0 与 Kling 3.0 Pro 的对比凸显了模拟小尺度物理和复杂交互的难度。HappyHorse-1.0 的表现极其逼真：球的滚动、落洞时的细微下沉以及球手随后的反应，都符合物理逻辑、时间上也很稳定。Kling 3.0 Pro 则选择了更戏剧化的电影特写机位，画面虽然清晰，但在球接近球洞时出现了明显的「幻觉」问题，物体形状和地面纹理发生扭曲。这一轮清楚展示了 HappyHorse 在高精度场景中保持世界模型一致性的能力。
反射与真实感：HappyHorse-1.0 vs. Grok-Video-Imagine
准确渲染反射是视频模型的经典考题，HappyHorse-1.0 与 Grok-Video-Imagine 的对比把它推向了极限。HappyHorse-1.0 展现出对光学物理的出色把握：猫与镀铬烤面包机互动时，倒影与主体完全同步移动，比例和光照保持一致。相比之下，Grok-Video-Imagine 的空间感知较弱，烤面包机里的倒影没能准确映出猫的实际动作，常常像一个独立的物体而不是会反射的表面。这一演示巩固了 HappyHorse-1.0 在生成复杂、多层次且逻辑严谨的环境方面的领先地位。
流体动力学表现：HappyHorse-1.0 vs. PixVerse V6
拉花的复杂过程是对 AI 流体模拟的严格考验，HappyHorse-1.0 与 PixVerse V6 的对比显示出两者在技术执行上的明显差异。HappyHorse-1.0 对流体动力学的理解非常出色：奶流与咖啡表面自然交互，每次注入都让「叶子」图案按逻辑展开。PixVerse V6 则出现了典型的「变形」伪影，心形图案似乎在抖动，或在奶缸没有对应动作时自行生出新的层次。HappyHorse-1.0 在模拟真实液体表面张力的同时保持奶泡的结构完整，进一步证明了它在高精度视频合成上的实力。
Happy Horse 1.0 API 最能创造价值的场景
用 HappyHorse-1.0 API 把创意变成短视频场景
当一个构思还只是粗略的提示词时，HappyHorse-1.0 API 能把它变成更耐看、有动作、有氛围、视觉表现更强的视频场景。这让 HappyHorse-1.0 API 特别适合短视频叙事、概念测试、氛围驱动的视频创作，以及其它需要快速从想象走向画面的内容。
用 Happy Horse 1.0 API 让静态角色和画面更鲜活
静态图片加上运动往往更吸引人，这正是 Happy Horse 1.0 API 的用武之地。它适合角色动画、风格化画面动态、以产品为主的场景，以及其它以图片为主、需要保持原图可辨认同时更有动感的视频创作。
用 HappyHorse API 制作更吸引人的营销视频
对于品牌短片、宣传视觉和活动内容，HappyHorse API 能把简单的创意方向变成更生动、更抓眼球的视频。对需要更强动感、更精致视觉印象、更适合现代社交和数字平台的营销内容来说，HappyHorse API 价值明显。
用 HappyHorse-1.0 API 通过全球化视频内容触达更广受众
随着视频内容越来越需要跨语言、跨市场传播，HappyHorse-1.0 API 在面向全球的创作中更显重要。它更适合多语言视频体验、面向国际的内容，以及需要跨语言灵活性的更广泛受众沟通，让最终输出更实用、更易规模化。
为什么选择 ModelFold 使用和部署 HappyHorse-1.0 API
文生、图生、参考生和视频编辑共用一个接口
happyhorse/text-to-video、happyhorse/image-to-video、happyhorse/reference-to-video 和 happyhorse/video-edit 都走 POST https://ai.modelfold.online/v1/videos/generations，输出 720p 或 1080p，提示词支持任何语言。文生、图生和参考生视频时长 3 到 15 秒；完整参数见本页的 Playground 和 API 区。各分辨率价格见上方的定价说明和 API 区的费率表。
首帧和角色顺序规则
图生视频只接受一张首帧图，并保持它的画面比例。参考生视频接受 1 到 9 张参考图，顺序决定 character1、character2 等角色编号。建议使用 720P 及以上的参考图，尺寸小、模糊或压缩严重的图会降低输出质量。
视频编辑保持输入时长
视频编辑接收一段 3 到 60 秒的 MP4 或 MOV 视频，返回和输入一样长的视频，按输入加输出时长计费。音频选 auto 由模型处理声音，选 origin 则尽量保留原音频。ModelFold 新用户可获得 80 免费积分用于测试。
HappyHorse-1.0 API 常见问题
HappyHorse-1.0 是什么？和阿里巴巴有关吗？⌄
HappyHorse-1.0 是阿里巴巴 ATH 开发的新兴 AI 视频模型。它在公开视频评测中表现出色，尤其是文生视频和图生视频，迅速引发关注，正被越来越多人视为 AI 视频领域的有力新竞争者。
ModelFold 什么时候上线 HappyHorse 1.0 API？⌄
HappyHorse 1.0 已经正式发布，ModelFold 现已提供 HappyHorse-1.0 API，方便开发者调用、测试和部署。
HappyHorse-1.0 API 支持音频生成吗？⌄
支持。HappyHorse-1.0 API 同时支持有声和无声的视频生成，这也是它区别于主要在无声评测中受关注的模型的原因之一。从简单的画面生成到更丰富的带音频输出，它能覆盖更广泛的视频创作需求。
HappyHorse-1.0 API 支持多语言视频生成吗？⌄
HappyHorse-1.0 API 也具备多语言能力，随着 AI 视频走向更广泛的国际化使用，这让它更有吸引力，更适合需要覆盖多种语言、而不局限于单一语言环境的视频生成场景。
| 720p | 175 积分 / 5 秒 |
| 1080p | 300 积分 / 5 秒 |
按秒计费 —— 上表为各分辨率下「5 秒」的价；时长更长则按比例增加。Playground 与 API 的实际扣费同此口径。
curl https://ai.modelfold.online/v1/videos/generations \
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-H "Content-Type: application/json" \
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