ModelFoldgpt-5-2
GPT-5.2 是 OpenAI 的 GPT-5 系列模型，面向推理、编程、长文档处理和专业 AI 工作流。
定价： 输入 109.38 积分 / 百万 token（≈ $0.55），输出 875 积分 / 百万 token（≈ $4.38）。
今天想聊点什么？
更多对话模型
在 ModelFold 上以实惠的价格使用 OpenAI GPT-5.2 API
在 ModelFold 上使用 OpenAI 的 GPT-5 系列模型 GPT-5.2：开发应用、编写代码、分析大型文档、自动化真实工作流。
GPT-5.2 API 核心能力
多步逻辑与数学推理
GPT-5.2 在多步逻辑和数学上表现强劲，适合解决实际问题。开发者可以用它进行复杂计算、跟随链式推理、以比早期模型更高的准确率解决结构化任务。它让每一步都清清楚楚，让财务模型、规划工具和分析类应用更可靠。
长文本与跨文档理解
GPT-5.2 能读取并串联多个文件中的大量文本。在 ModelFold 上，用户可以用它分析长 PDF、对比报告、跨文档追踪事实。它的上下文保持稳定，让研究、法律审阅和知识系统准确得多。
视觉与多模态推理
GPT-5.2 支持视觉输入和多模态推理，能理解截图、图表和图示，并与文本和数据结合起来。在 ModelFold 上，它能帮团队为仪表盘、产品图片和技术图表打造输出更清晰、更有用的工具。需要更强前沿推理、均衡日常工作或高并发快速处理的团队，可以了解 ModelFold 上 GPT-5.6 的 Sol、Terra 和 Luna 版本。
强大的编程能力
GPT-5.2 为现代软件开发提供强大的编程能力。在 ModelFold 上，开发者用它编写、调试和重构大型代码库，错误更少。它能理解项目结构，非常适合构建生产应用和自动化工具。如果需要把长文档分析变成可直接用于工作的交付物，可以考虑 ModelFold 上的 GPT-6 Astra API。
有哪些新变化？GPT-5.2 vs GPT-5.1
推理更强
与 GPT-5.1 相比，GPT-5.2 在推理和任务执行上有重大升级。在 ModelFold 上，开发者用它解决多步问题、生成报告、搭建更有条理的工作流，处理专业任务更快、更可靠。
编程与多模态支持更好
GPT-5.2 对文本、代码和图片的综合理解更强。与 GPT-5.1 相比，它能更准确地读取 UI 截图、分析图表、调试复杂代码，在 ModelFold 上支撑更丰富的视觉和编程工作流。
长上下文理解提升
GPT-5.2 的长上下文表现强劲，处理超大文档也不会丢失细节。它在长 PDF、书籍和多文件项目中追踪事实的能力远超 GPT-5.1，非常适合深度文档分析。
准确率高于 GPT-5.1
GPT-5.2 减少了幻觉，在各类专业任务上的事实准确率更高。在研究、编程和数据分析上，它比 GPT-5.1 给出的答案更可靠，输出更干净。
GPT-5.2 Instant vs GPT-5.2 Thinking vs GPT-5.2 Pro
GPT-5.2 Instant API (gpt-5.2-chat-latest)
GPT-5.2 Instant 是 GPT-5.2 的速度优化版，面向实时对话、轻量问答、内容起草、翻译，以及最看重低延迟的高吞吐任务。它用一部分深度换取响应速度，适合日常交互和快速输出。
GPT-5.2 Thinking API (gpt-5.2)
GPT-5.2 Thinking 侧重更深的推理和分析，包括复杂逻辑、结构化任务、长上下文理解和高级多任务工作流。与 Instant 相比，它在数学、编程和文档理解上的结果更周全、更准确。
GPT-5.2 Pro API (gpt-5.2-pro)
GPT-5.2 Pro 是质量最高的 GPT-5.2 模型，为高难度、高风险任务的最高准确性和可靠性而优化。它投入更多算力和推理强度，在研究流程、高级编程和专业决策支持等高要求项目上输出更出色。
GPT-5.2 API 基准与性能
工作任务：真实生产力
GPT-5.2 在 GDPval 等专业基准上领先，在许多业务岗位上达到或超过人类专家水平。与 GPT-5.1 相比，它生成的报告、电子表格和演示文稿更好，在 ModelFold 上处理实际工作更高效。
编程：软件工程表现
GPT-5.2 在 SWE-Bench Pro 和 SWE-bench Verified 上名列前茅。它修 bug、重构代码、交付功能都比 GPT-5.1 更可靠，在 ModelFold 上为生产代码提供更好的结果。
长上下文推理：处理大型文档
GPT-5.2 在超大输入上有很强的长上下文理解能力，在长 PDF、书籍和多文件项目中追踪细节远胜 GPT-5.1。在 ModelFold 上，它能以更高的准确性和稳定性支撑深度文档分析、研究和复杂知识工作流。
GPT-5.2 vs Gemini 3 vs Claude Opus 4.5
GPT-5.2 vs Gemini 3
GPT-5.2 针对深度推理、结构化工作流和可靠的编程做了优化，适合复杂项目和专业用途；Gemini 3 则侧重多模态输入、速度以及与 Google 生态的集成。两款模型在 ModelFold 上都能使用，开发者可以按负载选择最合适的。
GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5
GPT-5.2 擅长深度推理、数学和长上下文任务，Claude Opus 4.5 在真实编程准确率上略胜一筹。GPT-5.2 更适合研究和复杂工作流，Opus 4.5 适合高强度的软件开发。
在 ModelFold 上用 GPT-5.2 API 可以做什么
AI 知识助手
用 GPT-5.2 构建能回答问题、总结文档、辅助决策的智能助手。在 ModelFold 上，团队可以打造面向研究、内部知识库和客服的 AI 副驾。
文档与 PDF 分析
GPT-5.2 非常适合处理大型文档：把合同、报告或书籍交给它，提取洞察、生成摘要、对比章节。在 ModelFold 上，它能帮法务、财务和研究团队更快处理长文件。
软件开发与编程工具
借助 GPT-5.2 的编程能力，开发者可以构建写代码、审查代码、重构代码的工具。它支持现代技术栈和大型代码库，帮助团队在 ModelFold 上调试、写文档、交付功能。
业务流程自动化
GPT-5.2 可以驱动生成报告、处理工单、整理数据的应用。在 ModelFold 上，企业用它打造内部工具和客户系统，把原始信息变成结构化结果。
为什么在 ModelFold 上使用 GPT-5.2 API
免费在线试用 GPT-5.2
ModelFold 提供免费积分，让你在投入之前先在线测试 GPT-5.2。你可以在 Playground 中免费试用 GPT-5.2 的编程能力，用真实请求体验它，方便开发者在实际工作流中验证模型。
开箱即用的 GPT-5.2 Thinking
ModelFold 提供 GPT-5.2（gpt-5-2），即面向深度推理、编程和长文档工作的 Thinking 版本，可在 Playground 中开启联网搜索、调整推理强度。如果需要更快或更轻量的模型，ModelFold 上的 GPT-5.6 和 GPT-6 系列也能用同一个 API Key 调用。
不止 GPT-5.2：多个大模型 API 一站接入
ModelFold 不只提供 GPT-5.2，还在同一个控制台提供 Gemini 和许多其他大模型 API。你可以把 GPT-5.2 和其他模型组合起来、对比输出，通过统一的 API 构建灵活的系统。
常见问题
GPT-5.2 API 是什么？⌄
GPT-5.2 API 让开发者使用 OpenAI GPT-5 系列模型，面向复杂推理、长上下文理解、编程和专业工作流。相比早期模型，它在结构化逻辑和工具使用上更强，有多个版本（Instant、Thinking、Pro），能为实际应用提供更丰富的输出。
如何在 ModelFold 上获取 GPT-5.2 的 API Key？⌄
注册账号并登录控制台，到 API Key 页面生成新密钥，就可以在应用中调用 GPT-5.2 了。
ChatGPT 和 GPT-5.2 API 的模型名怎么对应？⌄
ChatGPT 用的是 ChatGPT-5.2 Instant、Thinking、Pro 这类易读的名字，OpenAI API 用的是技术 ID：gpt-5.2-chat-latest、gpt-5.2 和 gpt-5.2-pro。ModelFold 目前提供的是 Thinking 模型，模型 ID 为 gpt-5-2。
GPT-5.2 Instant、Thinking 和 Pro 有什么区别？⌄
GPT-5.2 有三个版本，满足不同需求：Instant（gpt-5.2-chat-latest）为速度和低延迟优化，更适合快速对话和高吞吐请求；Thinking（gpt-5.2）侧重更深的推理、结构化任务、编程和长上下文分析，输出更周全。
GPT-5.2 API 可以免费试用吗？⌄
可以。ModelFold 提供免费积分，你可以在集成前先在在线 Playground 免费测试 GPT-5.2，免费体验它的编程能力，再决定是否付费。
GPT-5.2 比 GPT-5.1 更好吗？⌄
是的。GPT-5.2 在推理、长上下文理解和准确率上都优于 GPT-5.1，在编程、数学和专业知识任务上表现也更好。
GPT-5.2 API 支持图片和多模态输入吗？⌄
模型本身支持多模态推理，可以同时处理文本和图片，完成图表分析、UI 理解和视觉问答等任务。（具体通过 ModelFold API 支持哪些输入格式，请以接口文档为准。）
GPT-5.2 和 Gemini 3、Claude Opus 4.5 相比如何？⌄
GPT-5.2 擅长深度推理、长上下文理解和结构化工作流，适合研究和专业任务；Gemini 3 侧重多模态输入和速度；Claude Opus 4.5 在真实编程准确率上略胜一筹。各有所长，按你的需求选择即可。
| 输入 | 109.38 积分 /百万 token≈ $0.55 |
| 输出 | 875 积分 /百万 token≈ $4.38 |
按 token 计费：输入、输出分别计价，思考过程的 token 按输出计。Playground 与 API 扣费口径完全一致。
查看接口文档 →curl https://ai.modelfold.online/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELFOLD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-5-2","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'