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概览 ​

在你的编程 Agent 里使用 ModelFold

ModelFold 提供两个 Agent skill。skill 是一小组指令,你的编程 Agent(Claude Code、Codex、Cursor 等支持 skill 的 Agent)会自己加载它。装好之后,你只需用大白话说想要什么结果,API 调用由 Agent 来完成,不用再把文档一段段贴进对话里。

bash
npx skills add https://ai.modelfold.online

先设置 API Key: export MODELFOLD_API_KEY=your_key。没有的话到 控制台 → API Keys 创建一个。


可用的 skill ​

modelfold-models:用 ModelFold 模型开发 可用 ​

让 Agent 直接使用 ModelFold 上的图片、视频、语音和对话模型。Agent 会自己查模型列表、选择合适的接口、提交请求、等待结果并把文件保存到你指定的位置。

  • 适合:在自己的应用里接入生成能力,或者直接产出图片、视频、音频文件。
  • 类型:图片 · 视频 · 语音 · 对话
  • 从这里开始:安装 modelfold-models → Agent 能做什么

modelfold-chat-agents:在编程 Agent 中使用 ModelFold 可用 ​

用 ModelFold 积分,在 ModelFold 的对话模型上运行 Claude Code、Codex CLI 或 Grok Build。ModelFold 按各家原生协议提供接口(Anthropic Messages、OpenAI Responses、xAI Responses),支持流式输出和工具调用,只需改 base URL 和 Key。


示例请求 ​

你想要示例请求
直接生成一个文件“用 ModelFold 上的 GPT Image 2 生成一张白色陶瓷杯的 1:1 产品图,保存到 ./public”
在自己的应用里加生成能力“给我的后端加一个接口,调用 ModelFold 的 Veo 3.1 生成视频”
语音“用 ModelFold 的 TTS 模型把这段介绍读出来,保存为 intro.mp3”
查模型和价格“列出 ModelFold 上所有视频模型和每次的积分价格”
用 ModelFold 积分跑 Claude Code“把 Claude Code 配置成使用 ModelFold”

快速开始 ​

  1. 安装 skill(每台机器一次,需要 Node.js):

    bash
    npx skills add https://ai.modelfold.online
  2. 创建 API Key。 到 控制台 → API Keys 创建。

  3. 导出为环境变量 MODELFOLD_API_KEY。 skill 从这个变量读取密钥,不需要写进项目文件。

    macOS / Linux:

    bash
    export MODELFOLD_API_KEY=your_key

    Windows(PowerShell):

    powershell
    $env:MODELFOLD_API_KEY = "your_key"
    setx MODELFOLD_API_KEY "your_key"
  4. 重启 Agent,然后直接提需求。 例如:“用 modelfold-models skill 列出 ModelFold 上的图像模型”。

以后想更新到最新版 skill,重新运行一次安装命令即可。

ModelFold — 一个 API,接入所有主流 AI 模型。