对话模型
OpenAI 兼容的对话补全，按 token 计费。
共 42 个模型。 调用端点：POST /v1/chat/completions。
| 模型 | 计费 |
|---|---|
claude-fable-5 | 输入 1000 积分 / 百万 token；输出 5000 积分 / 百万 token |
claude-haiku-4-5 | 输入 68.75 积分 / 百万 token；输出 356.25 积分 / 百万 token |
claude-haiku-5-5 | 输入 15 积分 / 百万 token；输出 75 积分 / 百万 token |
claude-opus-4-5 | 输入 356.25 积分 / 百万 token；输出 1787.5 积分 / 百万 token |
claude-opus-4-6 | 输入 356.25 积分 / 百万 token；输出 1787.5 积分 / 百万 token |
claude-opus-4-7 | 输入 356.25 积分 / 百万 token；输出 1787.5 积分 / 百万 token |
claude-opus-4-8 | 输入 500 积分 / 百万 token；输出 2500 积分 / 百万 token |
claude-opus-5 | 输入 500 积分 / 百万 token；输出 2500 积分 / 百万 token |
claude-opus-5-5 | 输入 400 积分 / 百万 token；输出 2000 积分 / 百万 token |
claude-sonnet-4-5 | 输入 212.5 积分 / 百万 token；输出 1068.75 积分 / 百万 token |
claude-sonnet-4-6 | 输入 212.5 积分 / 百万 token；输出 1068.75 积分 / 百万 token |
claude-sonnet-5 | 输入 212.5 积分 / 百万 token；输出 1068.75 积分 / 百万 token |
claude-sonnet-5-5 | 输入 200 积分 / 百万 token；输出 1000 积分 / 百万 token |
deepseek-v4-1-flash | 输入 30 积分 / 百万 token；输出 118.75 积分 / 百万 token |
gemini-2.5-pro | 输入 95 积分 / 百万 token；输出 750 积分 / 百万 token |
gemini-3-5-flash | 输入 112.5 积分 / 百万 token；输出 675 积分 / 百万 token |
gemini-3-5-flash-openai | 输入 112.5 积分 / 百万 token；输出 675 积分 / 百万 token |
gemini-3-6-flash | 输入 56.25 积分 / 百万 token；输出 281.25 积分 / 百万 token |
gemini-3-6-flash-openai | 输入 56.25 积分 / 百万 token；输出 281.25 积分 / 百万 token |
gemini-3-7-flash | 输入 56.25 积分 / 百万 token；输出 281.25 积分 / 百万 token |
gemini-3-7-flash-openai | 输入 56.25 积分 / 百万 token；输出 281.25 积分 / 百万 token |
gemini-3-8-flash | 输入 56.25 积分 / 百万 token；输出 281.25 积分 / 百万 token |
gemini-3-8-flash-openai | 输入 56.25 积分 / 百万 token；输出 281.25 积分 / 百万 token |
gemini-3-pro | 输入 125 积分 / 百万 token；输出 875 积分 / 百万 token |
gemini-3.1-pro | 输入 125 积分 / 百万 token；输出 875 积分 / 百万 token |
gemini-4-argon | 输入 200 积分 / 百万 token；输出 1000 积分 / 百万 token |
gemini-4-argon-openai | 输入 200 积分 / 百万 token；输出 1000 积分 / 百万 token |
gpt-5-2 | 输入 109.38 积分 / 百万 token；输出 875 积分 / 百万 token |
gpt-5-5 | 输入 350 积分 / 百万 token；输出 2100 积分 / 百万 token |
gpt-5-6-luna | 输入 14 积分 / 百万 token；输出 84 积分 / 百万 token |
gpt-5-6-sol | 输入 350 积分 / 百万 token；输出 2100 积分 / 百万 token |
gpt-5-6-terra | 输入 140 积分 / 百万 token；输出 840 积分 / 百万 token |
gpt-6-1-sol | 输入 150 积分 / 百万 token；输出 750 积分 / 百万 token |
gpt-6-astra | 输入 700 积分 / 百万 token；输出 3500 积分 / 百万 token |
gpt-6-luna | 输入 7.5 积分 / 百万 token；输出 37.5 积分 / 百万 token |
gpt-6-sol | 输入 150 积分 / 百万 token；输出 750 积分 / 百万 token |
grok-4-5 | 输入 200 积分 / 百万 token；输出 600 积分 / 百万 token |
grok-4-6 | 输入 200 积分 / 百万 token；输出 600 积分 / 百万 token |
grok-4-7 | 输入 200 积分 / 百万 token；输出 600 积分 / 百万 token |
kimi-k3 | 输入 600 积分 / 百万 token；输出 3000 积分 / 百万 token |
omnihuman-1-5/human-identification | 5 积分 / 次 |
omnihuman-1-5/subject-detection | 5 积分 / 次 |